1دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
2دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهرم، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق
چکیده
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهواره‌های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم‌های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره‌ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتمها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شدهاست. الگوریتمها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شدهاند. نتایج نشان میدهد که صحت طبقهبندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونههای آموزشی دارد و همچنین کاربر می‌تواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید.
Abend, K., and Harley, T. J. (1969) Comments "On the mean accuracy of statistical pattern recognisers". IEEE Transactions of Information Theory, May, 420-421.
Chapelle, O., Haffner, P., and Vapnik, V. N. (1999) Support vector machines for histogram-based image classification. IEEE Transactions on Neural Networks, 10, 1055-1064.
Huang, C., Davis, L. S., and Townshend, J. R. G. "An assessment of support vector machines for land cover classification." International Journal of Remote Sensing, (2002) 23, 725-749.
Tso, B. C. K., and Mather, P. M., (2001) Classification Methods for Remotely sensed Data. London: Taylor and Francis.
Wilkinson, G. G. (2000) Processing and classification of satellite images. Encyclopaedia of Analytical Chemistry, Edited by R. A. Meyers. John Wiley and sons, 8679-8693.
Zhu, G., and Blumberg, D. G., (2002) Classification using ASTER data and SVM algorithms; The case study of Beer Sheva, Israel. Remote Sensing of Environment, 80, 233-240.
N. Docquier, S. Candel, Combustion control and sensors: a review, Progress in Energy and Combustion Science, 28 (2002) 107-150
ابتدای صفحه